Meta Llama di Amazon Bedrock

Bangun masa depan AI dengan Llama

Mulai menggunakan Llama di Amazon Bedrock

Memperkenalkan Llama 4

Model Llama 4 menandai awal era baru bagi ekosistem Llama, dengan menghadirkan generasi Llama yang paling dapat diskalakan. Dengan multimodalitas native, arsitektur mixture-of-experts, jendela konteks yang diperluas, peningkatan kinerja yang signifikan, dan efisiensi komputasi yang dioptimalkan, Llama 4 direkayasa untuk memenuhi beragam persyaratan aplikasi. Model Llama 4 hadir dalam ukuran yang mudah di-deploy, sehingga dapat diadaptasikan untuk berbagai kasus penggunaan.

Llama 4 Maverick 17B

Llama 4 Maverick adalah model multimodal native untuk pemahaman gambar dan teks menggunakan kecerdasan lanjutan dan respons cepat dengan biaya rendah.

Llama 4 Scout 17B

Llama 4 Scout adalah model multimodal native yang mengintegrasikan kecerdasan teks dan visual lanjutan dengan kemampuan pemrosesan yang efisien. Model ini memungkinkan analisis multidokumen yang komprehensif, penalaran basis kode yang kuat, dan pemrosesan data yang canggih melalui penanganan konteksnya yang luas.

Manfaat

Dipersonalisasi dan berkinerja lebih baik

Llama 3.2 menawarkan pengalaman AI yang lebih dipersonalisasi dan pemrosesan di perangkat. Model Llama 3.2 dirancang agar lebih efisien, dengan pengurangan latensi dan peningkatan kinerja, sehingga cocok untuk berbagai penerapan.

Jendela konteks 128 Ribu token

Panjang konteks 128 Ribu memungkinkan Llama menangkap hubungan yang lebih bervariasi dalam data.

Dilatih sebelumnya pada lebih dari 15 triliun token

Model Llama dilatih pada lebih dari 15 triliunan token dari sumber data publik online untuk lebih memahami seluk-beluk bahasa.

Dukungan dalam berbagai bahasa

Llama 3.2 tersedia dalam berbagai bahasa dan mendukung delapan bahasa, termasuk Bahasa Inggris, Jerman, Prancis, Italia, Portugis, Hindi, Spanyol, dan Thailand.

Tanpa manajemen infrastruktur

API terkelola milik Amazon Bedrock membuat penggunaan model Llama lebih mudah dari sebelumnya. Organisasi dari semua ukuran dapat mengakses keunggulan Llama tanpa khawatir tentang infrastruktur yang mendasarinya. Karena Amazon Bedrock bersifat nirserver, Anda tidak perlu mengelola infrastruktur apa pun, dan Anda dapat mengintegrasikan serta melakukan deployment kemampuan AI generatif Llama dengan aman ke dalam aplikasi Anda menggunakan layanan AWS yang sudah Anda ketahui. Artinya, Anda dapat fokus pada keahlian terbaik Anda—membangun aplikasi AI Anda.

Temui Llama

Selama lebih dari satu dekade terakhir, Meta telah berfokus untuk menyediakan alat bagi developer dan membina kolaborasi serta kemajuan di antara para developer, peneliti, dan organisasi. Model Llama tersedia dalam berbagai ukuran parameter, yang memungkinkan developer untuk memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran inferensi mereka. Model Llama di Amazon Bedrock membuka banyak sekali kemungkinan karena developer tidak perlu khawatir mengenai skalabilitas atau pengelolaan infrastruktur. Amazon Bedrock adalah cara turnkey yang sangat sederhana bagi developer untuk mulai menggunakan Llama.

Kasus penggunaan

Model Llama unggul dalam pemahaman gambar dan penalaran visual, nuansa bahasa, pemahaman kontekstual, dan tugas kompleks, seperti analisis data visual, pembuatan keterangan gambar, pembuatan dialog, dan penerjemahan, serta dapat menangani tugas multilangkah dengan mudah. Kasus penggunaan tambahan model Llama sangat cocok untuk tugas-tugas tertentu, seperti penalaran dan pemahaman visual yang canggih, pengambilan teks dari gambar, landasan visual, jawaban pertanyaan visual dokumen, peringkasan dan akurasi teks, klasifikasi teks, analisis sentimen dan penalaran nuansa, pemodelan bahasa, sistem dialog, pembuatan kode, dan mengikuti instruksi.

Versi model

Llama 4 Maverick 17B

Model tujuan umum yang memiliki 128 ahli dan total 400 miliar parameter. Model ini unggul dalam pemahaman teks dalam 12 bahasa dan pemahaman gambar dalam bahasa Inggris, yang membuatnya cocok untuk aplikasi asisten dan obrolan serbaguna.

Maks. token: 1 juta

Bahasa: Inggris, Prancis, Jerman, Hindi, Italia, Portugis, Spanyol, Thai, Arab, Indonesia, Tagalog, dan Vietnam; [image] hanya bahasa Inggris

Dukungan penyempurnaan: Tidak

Kasus penggunaan yang didukung: Aplikasi asisten dan obrolan multibahasa berkualitas tinggi dengan pemahaman gambar, bantuan pengodean, dan pemahaman dokumen untuk ekstraksi data yang terstruktur, dukungan pelanggan dengan kemampuan analisis gambar, pembuatan konten kreatif dalam berbagai bahasa, serta aplikasi penelitian yang membutuhkan analisis teks dan integrasi data multimodal

Meta Llama di Amazon Bedrock

Bangun masa depan AI dengan Llama

Memperkenalkan Llama 4

Llama 4 Maverick 17B

Llama 4 Scout 17B

Manfaat

Dipersonalisasi dan berkinerja lebih baik

Jendela konteks 128 Ribu token

Dilatih sebelumnya pada lebih dari 15 triliun token

Dukungan dalam berbagai bahasa

Tanpa manajemen infrastruktur

Temui Llama

Kasus penggunaan

Versi model

Llama 4 Maverick 17B

Llama 4 Scout 17B

Llama 3.3 70B

Llama 3.2 90B

Llama 3.2 11B

Llama 3.2 3B

Llama 3.2 1B

Llama 3.1 405B

Lama 3.1 70B

Lama 3.1 8B

Llama 3 70B

Llama 3 8B

Lama 2 70B

Llama 2 13B

Nomura menggunakan model Llama dari Meta di Amazon Bedrock untuk mendemokratisasikan AI generatif

TaskUs merevolusi pengalaman pelanggan menggunakan model Llama dari Meta di Amazon Bedrock

Sumber daya tambahan

Llama dalam dokumentasi Amazon Bedrock

Dokumentasi Llama Meta

Meta di Repositori Kode AWS

Menyesuaikan model untuk hasil yang ditingkatkan: Penyetelan di Amazon Bedrock

Cara memulai

Llama 3.3 Meta kini tersedia di Amazon Bedrock

Llama 4 Meta sekarang tersedia di Amazon Bedrock

Meta’s Llama 3.2 kini tersedia di Amazon Bedrock

Mengakhiri Dukungan untuk Internet Explorer